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Machen Sie KI zu einem Nettogewinn.

Unser Ziel ist es, den verstreuten KI-Einsatz in KI-fähige Arbeitsabläufe, geschulte Mitarbeiter und bessere Entscheidungen umzuwandeln.

Lassen Sie sich von uns dabei helfen, den richtigen zu finden. Wir kartieren, wo KI Werte schaffen kann, welche Daten und Kontexte sie benötigt, was Menschen noch beurteilen müssen und welcher nächste Schritt sich lohnt.

  1. 01

    Diagnostizieren

    Ordnen Sie einen echten Arbeitsablauf, den von der KI benötigten Kontext und die Risiken zu, bevor Tools in die Diskussion kommen.

  2. 02

    Lernen

    Schulen Sie das Team darin, KI im richtigen Kontext einzusetzen, Standards und Sicherheitsgrenzen zu überprüfen.

  3. 03

    Entscheiden

    Geben Sie dem Management einen praktischen nächsten Schritt, basierend auf Wert, Aufwand, Risiko und dem, was das Team tatsächlich umsetzen kann.

Organisationen, die KI in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzenLiniendiagramm, das die Ergebnisse der McKinsey Global Survey für Organisationen zeigt, die KI in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzen: 20 % im Jahr 2017, 47 % im Jahr 2018, 58 % im Jahr 2019, 50 % im Jahr 2020, 56 % im Jahr 2021, 50 % im Jahr 2022, 55 % im Jahr 2023, 72 % im Jahr 2024 und 88 % im Jahr 2025. Hinweis: McKinseys Definition der KI-Nutzung hat sich im Laufe der Zeit geändert; als richtungsweisender Adoptionstrend lesen.Organisationen, die KI nutzen% der Organisationen0%20%40%60%80%100%20172018201920202021202220232024202520%88%Quelle: McKinsey & Company, The state of AI in 2025, Abbildung 1.Hinweis: McKinseys Definition der KI-Nutzung hat sich im Laufe der Zeit geändert; als richtungsweisender Adoptionstrend lesen.

KI-Einführung

KI ist Mainstream. Arbeitsabläufe verzögern sich.

Der Trend von McKinsey bewegt sich von 20 % im Jahr 2017 auf 88 % im Jahr 2025. Die Frage ist, welche Arbeitsabläufe über genügend Kontext, Überprüfung und Urteilsvermögen verfügen, um KI gut einzusetzen.

KI repariert keinen Workflow, der dafür nicht bereit war.

Als die Dampfmaschine Einzug in die Fabrik hielt, musste sich die Fabrik umstellen. Eigentümer konnten keinen Arbeiter an eine Engine anschließen und erwarten, dass der alte manuelle Arbeitsablauf produktiv wird.

KI schafft das gleiche Problem für die Wissensarbeit. Wenn das Team die gleichen Übergaben, verstreuten Kontexte, unklaren Genehmigungen und privaten Problemumgehungen beibehält, wird KI zu einem weiteren Werkzeug innerhalb der alten Architektur.

KI wird nützlich, wenn der Arbeitsablauf neu gestaltet wird, damit Menschen die neue Informationsquelle sicher und wiederholt nutzen können.

Ein Abonnement sagt den Leuten nicht, wie sie KI gut nutzen können. Manche Mitarbeiter verwenden das falsche Tool, andere verwenden es zu beiläufig und wieder andere verbergen nützliche Anwendungsfälle, weil mehr Produktivität nur mehr Arbeit bedeutet.

Wenn die KI-Nutzung privat bleibt, können Manager nicht sehen, was funktioniert, was riskant ist oder was ein gemeinsamer Standard werden sollte.

Wir helfen Ihrem Team, einzelne KI-Tricks in sichtbare Workflow-Praxis umzusetzen.

Beginnen Sie mit einem Workflow oder finden Sie den richtigen.

Beginnen Sie mit dem Unternehmensbereich, den Sie verbessern möchten; wir schauen uns den dahinterliegenden Workflow an und was sich zuerst ändern sollte.