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Workflow-Diagnose
Wo KI hingehört, wo nicht und welcher Workflow es wert ist, zuerst verbessert zu werden.
Ist dieser Workflow ein guter KI-Kandidat, oder zwingen wir KI an die falsche Stelle?
Der KI-Enablement-Sprint
Ein praktischer Sprint, um herauszufinden, wo KI in einem konkreten Workflow wirklich hingehört, und das Team anschließend darauf auszurichten.
Bevor Sie ein weiteres Tool kaufen oder den Prozess automatisieren, bilden wir die Arbeit, die beteiligten Personen, den Kontext und die Qualitätsregeln ab.
Wie der Sprint verläuft
Diagnostizieren
Wir untersuchen den Arbeitsablauf, die aktuelle KI-Nutzung, Risiken, Kontext, Übergaben, Überprüfungspunkte, Datensensibilität und aktuelle Fehlerquellen. Das Ziel besteht darin, das tatsächliche Betriebssystem des Workflows zu sehen, nicht die ideale Version auf einer Folie.
Lernen
Wir definieren die Gewohnheiten, Beispiele, Überprüfungsregeln, Eskalationsregeln und Führungsentscheidungen, die das Team benötigt. Ziel ist es, KI vom privaten Experimentieren in sichtbare Teampraxis umzuwandeln.
Entscheiden
Wir trennen menschliches Urteilsvermögen, KI-Unterstützung, Kontextvorbereitung, Überprüfungsgrenzen und nächste Aktionen. Das Ergebnis ist eine praktische Entscheidung, auf die Ihr Team reagieren kann.
Was der Sprint liefert
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Kontextkarte
Die Daten, Quellmaterialien, Beispiele, Regeln und fehlenden Kenntnisse, die der Workflow benötigt.
Sie verlassen das Projekt mit einer Kontext-Bereitschaftskarte.
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Team-Aktivierungsplan
Was Mitarbeiter und Führungskräfte lernen müssen, um KI in diesem Arbeitsablauf sicher und kritisch einzusetzen.
Sie verlassen das Unternehmen mit einem Workflow-spezifischen Aktivierungsplan.
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Regeln zur sicheren Verwendung
Datenschutz-, Überprüfungs-, Genehmigungs- und Verantwortungsgrenzen.
Sie erhalten praktische Regeln zur sicheren Verwendung für einen Arbeitsablauf.
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Übersicht über die Neugestaltung des Arbeitsablaufs
Wie sich der Workflow ändern soll, wenn KI eingesetzt wird.
Sie verlassen das Unternehmen mit einer neu gestalteten Workflow-Gliederung.
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Entscheidung für den nächsten Schritt
Stoppen, schulen, dokumentieren, regeln, neu entwerfen, prototypisieren, implementieren, ein dediziertes Team zusammenstellen oder eine neue KI-native Einheit aufbauen.
Zu den möglichen Entscheidungen gehören Anhalten, Trainieren, Dokumentieren, Regeln, Neugestalten, Prototyping oder Implementieren.
Wir beginnen nicht mit der Umsetzung.
Wenn der Workflow bereit ist, können wir einen Prototyp oder eine Implementierung unterstützen.
Doch zunächst klären wir den Arbeitsablauf, den Kontext, die Teamfähigkeit, Sicherheitsregeln und den Entscheidungsweg.
Das Ziel besteht nicht darin, ein weiteres KI-Tool hinzuzufügen. Ziel ist es, den richtigen nächsten Schritt zu wählen.
Beginnen Sie mit einem Workflow oder finden Sie den richtigen.
Beginnen Sie mit dem Unternehmensbereich, den Sie verbessern möchten; wir schauen uns den dahinterliegenden Workflow an und was sich zuerst ändern sollte.