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Diagnóstico del flujo de trabajo
Dónde pertenece la IA, dónde no y qué flujo de trabajo vale la pena mejorar primero.
¿Es este flujo de trabajo un buen candidato para la IA o estamos forzando a la IA a ir al lugar equivocado?
Un sprint práctico para encontrar dónde encaja realmente la IA en un flujo de trabajo y luego formar al equipo en torno a ese uso.
Antes de comprar otra herramienta o automatizar el proceso, mapeamos el trabajo, las personas, el contexto y las reglas de calidad.
Inspeccionamos el flujo de trabajo, el uso actual de la IA, los riesgos, el contexto, las transferencias, los puntos de revisión, la sensibilidad de los datos y los puntos de falla actuales. El objetivo es ver el sistema operativo real del flujo de trabajo, no la versión ideal en una diapositiva.
Definimos los hábitos, ejemplos, reglas de revisión, reglas de escalamiento y decisiones de liderazgo que el equipo necesita. El objetivo es hacer que la IA pase de ser una experimentación privada a una práctica visible en equipo.
Separamos el juicio humano, el apoyo de la IA, la preparación del contexto, revisamos los límites y las próximas acciones. El resultado es una decisión práctica sobre la que su equipo puede actuar.
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Dónde pertenece la IA, dónde no y qué flujo de trabajo vale la pena mejorar primero.
¿Es este flujo de trabajo un buen candidato para la IA o estamos forzando a la IA a ir al lugar equivocado?
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Los datos, el material fuente, los ejemplos, las reglas y los conocimientos faltantes que necesita el flujo de trabajo.
Te vas con un mapa de preparación contextual.
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Lo que los empleados y líderes deben aprender para utilizar la IA de forma segura y crítica en este flujo de trabajo.
Usted sale con un plan de habilitación específico del flujo de trabajo.
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Límites de privacidad, revisión, aprobación y responsabilidad.
Usted sale con reglas prácticas de uso seguro para un flujo de trabajo.
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Cómo debería cambiar el flujo de trabajo si se utiliza IA.
Te vas con un esquema de flujo de trabajo rediseñado.
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Detenga, capacite, documente, gobierne, rediseñe, cree prototipos, implemente, cree un equipo dedicado o construya una nueva unidad nativa de IA.
Las posibles decisiones incluyen detener, capacitar, documentar, gobernar, rediseñar, crear prototipos o implementar.
Si el flujo de trabajo está listo, podemos respaldar un prototipo o una implementación.
Pero primero, aclaramos el flujo de trabajo, el contexto, la capacidad del equipo, las reglas de seguridad y la ruta de decisión.
El objetivo no es añadir otra herramienta de IA. El objetivo es elegir el siguiente paso correcto.
Empiece por el área de la empresa que quiere mejorar; veremos el flujo de trabajo que hay detrás y qué debería cambiar primero.