Il nostro obiettivo è trasformare l’uso diffuso dell’intelligenza artificiale in flussi di lavoro pronti per l’intelligenza artificiale, persone formate e decisioni migliori.
Inizia con un flusso di lavoro oppure lascia che ti aiutiamo a trovare quello giusto. Mappiamo dove l’intelligenza artificiale può creare valore, di quali dati e contesto ha bisogno, cosa le persone devono ancora giudicare e quale passo successivo vale la pena compiere.
Diagnosticare
Mappa un flusso di lavoro reale, il contesto di cui l'intelligenza artificiale ha bisogno e i rischi prima che gli strumenti entrino in discussione.
Forma
Forma il team a utilizzare l'intelligenza artificiale nel contesto, negli standard di revisione e nei limiti di sicurezza corretti.
Decidi
Fornire al management un passo successivo pratico basato su valore, impegno, rischio e ciò che il team può effettivamente implementare.
Adozione dell'IA
La tendenza di McKinsey passa dal 20% nel 2017 all’88% nel 2025. La domanda è quali flussi di lavoro abbiano contesto, revisione e giudizio sufficienti per utilizzare bene l’intelligenza artificiale.
Quando la macchina a vapore entrò nella fabbrica, la fabbrica dovette trasformarsi. I proprietari non potevano associare un lavoratore a un motore e aspettarsi che il vecchio flusso di lavoro manuale diventasse produttivo.
L’intelligenza artificiale crea lo stesso problema per il lavoro sulla conoscenza. Se il team mantiene gli stessi passaggi di consegne, contesto frammentato, approvazioni poco chiare e soluzioni alternative private, l’intelligenza artificiale diventa un altro strumento all’interno della vecchia architettura.
L’intelligenza artificiale diventa utile quando il flusso di lavoro viene riprogettato in modo che le persone possano utilizzare la nuova fonte di intelligenza in modo sicuro e ripetuto.
Un abbonamento non dice alle persone come utilizzare bene l’intelligenza artificiale. Alcuni dipendenti utilizzano lo strumento sbagliato, altri lo utilizzano con troppa disinvoltura e altri ancora nascondono casi d’uso utili perché maggiore produttività significa solo più lavoro.
Quando l’uso dell’intelligenza artificiale rimane privato, i manager non possono vedere cosa funziona, cosa è rischioso o cosa dovrebbe diventare uno standard condiviso.
Aiutiamo il tuo team a trasformare i singoli trucchi dell'intelligenza artificiale in pratiche visibili del flusso di lavoro.
Parti dall’area dell’azienda che vuoi migliorare; esamineremo il flusso di lavoro che c’è dietro e cosa dovrebbe cambiare per primo.
