Uno sprint pratico per capire dove l’IA trova davvero posto in un flusso di lavoro, poi formare il team attorno a quell’uso.
Prima di acquistare un altro strumento o automatizzare il processo, mappiamo il lavoro, le persone, il contesto e le regole di qualità.
Ispezioniamo il flusso di lavoro, l'attuale utilizzo dell'intelligenza artificiale, i rischi, il contesto, i passaggi di consegne, i punti di revisione, la sensibilità dei dati e gli attuali punti di errore. L'obiettivo è vedere il vero sistema operativo del flusso di lavoro, non la versione ideale su una diapositiva.
Definiamo le abitudini, gli esempi, le regole di revisione, le regole di escalation e le decisioni di leadership di cui il team ha bisogno. L’obiettivo è trasformare l’intelligenza artificiale da sperimentazione privata a pratica visibile di squadra.
Separiamo il giudizio umano, il supporto dell'intelligenza artificiale, la preparazione del contesto, i limiti di revisione e le azioni successive. Il risultato è una decisione pratica su cui il tuo team può agire.
01
Dove appartiene l’intelligenza artificiale, dove no e quale flusso di lavoro vale la pena migliorare per primo.
Questo flusso di lavoro è un buon candidato per l’intelligenza artificiale o stiamo forzando l’intelligenza artificiale nel posto sbagliato?
02
I dati, il materiale di partenza, gli esempi, le regole e la conoscenza mancante di cui ha bisogno il flusso di lavoro.
Parti con una mappa di preparazione al contesto.
03
Cosa devono imparare dipendenti e leader per utilizzare l'intelligenza artificiale in modo sicuro e critico in questo flusso di lavoro.
Parti con un piano di abilitazione specifico per il flusso di lavoro.
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Privacy, revisione, approvazione e limiti di responsabilità.
Parti con regole pratiche di utilizzo sicuro per un flusso di lavoro.
05
Come dovrebbe cambiare il flusso di lavoro se viene utilizzata l'intelligenza artificiale.
Si esce con uno schema del flusso di lavoro ridisegnato.
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Ferma, addestra, documenta, governa, riprogetta, prototipa, implementa, crea un team dedicato o costruisci una nuova unità nativa dell'intelligenza artificiale.
Le possibili decisioni includono fermare, addestrare, documentare, governare, riprogettare, prototipare o implementare.
Se il flusso di lavoro è pronto, possiamo supportare un prototipo o un'implementazione.
Ma prima chiariamo il flusso di lavoro, il contesto, le capacità del team, le regole di sicurezza e il percorso decisionale.
L’obiettivo non è aggiungere un altro strumento di intelligenza artificiale. L’obiettivo è scegliere il passo successivo giusto.
Parti dall’area dell’azienda che vuoi migliorare; esamineremo il flusso di lavoro che c’è dietro e cosa dovrebbe cambiare per primo.
