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워크플로우 진단
AI가 어디에 속하는지, 어디에 속하지 않는지, 어떤 워크플로우를 먼저 개선할 가치가 있는지 알아보세요.
이 워크플로는 좋은 AI 후보입니까, 아니면 AI를 잘못된 위치에 강제로 적용하고 있습니까?
하나의 워크플로에서 AI가 실제로 어디에 적합한지 찾고, 그 활용을 중심으로 팀을 교육하는 실용적인 스프린트입니다.
다른 도구를 구매하거나 프로세스를 자동화하기 전에, 작업, 사람, 맥락, 품질 규칙을 정리합니다.
워크플로우, 현재 AI 사용, 위험, 컨텍스트, 핸드오프, 검토 지점, 데이터 민감도 및 현재 실패 지점을 검사합니다. 목표는 슬라이드의 이상적인 버전이 아닌 워크플로의 실제 운영 체제를 보는 것입니다.
우리는 팀에 필요한 습관, 사례, 검토 규칙, 에스컬레이션 규칙 및 리더십 결정을 정의합니다. 목표는 AI를 개인 실험에서 가시적인 팀 실습으로 전환하는 것입니다.
인간의 판단, AI 지원, 상황 준비, 검토 경계, 다음 조치를 분리합니다. 결과는 팀이 조치를 취할 수 있는 실질적인 결정입니다.
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AI가 어디에 속하는지, 어디에 속하지 않는지, 어떤 워크플로우를 먼저 개선할 가치가 있는지 알아보세요.
이 워크플로는 좋은 AI 후보입니까, 아니면 AI를 잘못된 위치에 강제로 적용하고 있습니까?
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워크플로에 필요한 데이터, 원본 자료, 예제, 규칙 및 누락된 지식입니다.
컨텍스트 준비 맵을 가지고 떠납니다.
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이 워크플로우에서 AI를 안전하고 비판적으로 사용하기 위해 직원과 리더가 배워야 할 것은 무엇입니까?
워크플로우별 활성화 계획을 가지고 떠납니다.
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개인 정보 보호, 검토, 승인 및 책임 경계.
하나의 작업 흐름에 대한 실용적인 안전한 사용 규칙을 따릅니다.
05
AI를 사용하면 워크플로가 어떻게 바뀌어야 할까요?
새롭게 디자인된 작업흐름 개요를 가지고 떠납니다.
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중지, 교육, 문서화, 관리, 재설계, 프로토타입, 구현, 전담 팀 생성 또는 새로운 AI 기반 유닛 구축.
가능한 결정에는 중지, 교육, 문서화, 관리, 재설계, 프로토타입 또는 구현이 포함됩니다.
워크플로가 준비되면 프로토타입이나 구현을 지원할 수 있습니다.
하지만 먼저 작업 흐름, 상황, 팀 역량, 안전 규칙 및 결정 경로를 명확히 합니다.
목표는 다른 AI 도구를 추가하는 것이 아닙니다. 목표는 올바른 다음 단계를 선택하는 것입니다.
개선하고 싶은 회사 영역부터 시작하세요. 그 뒤의 워크플로와 먼저 바뀌어야 할 점을 함께 살펴봅니다.