внедрение ИИ
ИИ — это мейнстрим. Рабочие процессы тормозят.
Тенденция McKinsey меняется с 20% в 2017 году до 88% в 2025 году. Вопрос в том, какие рабочие процессы имеют достаточный контекст, анализ и суждения, чтобы эффективно использовать ИИ.
Сделайте ИИ полезным для вашей компании.
Наша цель — превратить разрозненное использование ИИ в рабочие процессы, готовые к использованию ИИ, обученных людей и более эффективные решения.
Начните с одного рабочего процесса или позвольте нам помочь вам найти подходящий. Мы отображаем, где ИИ может создавать ценность, какие данные и контекст ему нужны, что люди еще должны оценить и какой следующий шаг стоит сделать.
- 01
Диагностика
Прежде чем перейти к обсуждению инструментов, составьте карту одного реального рабочего процесса, контекста, в котором нуждается ИИ, и рисков.
- 02
Обучите
Научите команду использовать ИИ в правильном контексте, проверяя стандарты и границы безопасности.
- 03
Решите
Дайте руководству практический следующий шаг, основанный на ценности, усилиях, рисках и том, что команда действительно может реализовать.
02Измеренная доходностьИспользование ИИ превышает измеренное значение.
03Разрыв в ценностях ИИЦенность требует архитектуры рабочего процесса.
04Пробел в принятии МСПМСП нуждается в более быстром цикле обучения.
ИИ не исправляет рабочий процесс, который не был к этому готов.
Когда паровая машина поступила на завод, фабрике пришлось измениться вокруг нее. Владельцы не могли прикрепить рабочего к двигателю и ожидать, что старый ручной рабочий процесс станет продуктивным.
ИИ создает ту же проблему для умственной работы. Если команда сохраняет те же механизмы передачи управления, разрозненный контекст, неясные утверждения и частные обходные пути, ИИ становится еще одним инструментом внутри старой архитектуры.
ИИ становится полезным, когда рабочий процесс перепроектируется так, чтобы люди могли безопасно и многократно использовать новый источник данных.
Подписка не говорит людям, как правильно использовать ИИ. Некоторые сотрудники используют неправильный инструмент, некоторые используют его слишком небрежно, а некоторые скрывают полезные варианты использования, потому что большая производительность означает только больше работы.
Когда использование ИИ остается конфиденциальным, менеджеры не могут видеть, что работает, что рискованно или что должно стать общим стандартом.
Мы помогаем вашей команде превратить отдельные приемы искусственного интеллекта в наглядную практику рабочего процесса.
Начните с одного рабочего процесса или найдите подходящий.
Начните с области компании, которую хотите улучшить; мы посмотрим на стоящий за ней рабочий процесс и на то, что стоит изменить в первую очередь.