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让人工智能为您的公司带来net positive影响。

我们的目标是将分散的人工智能使用转变为人工智能就绪的工作流程、训练有素的人员和更好的决策。

从一种工作流程开始,或者让我们帮助您找到合适的工作流程。我们绘制了人工智能可以在哪里创造价值、它需要什么数据和背景、人们仍然必须判断什么以及下一步值得采取的步骤。

  1. 01

    诊断

    在工具进入讨论之前,绘制一个真实的工作流程、人工智能需求的背景以及风险。

  2. 02

    培训

    培训团队在正确的背景、审查标准和安全边界下使用人工智能。

  3. 03

    决定

    根据价值、努力、风险以及团队实际可以实施的内容,为管理层提供切实可行的下一步。

在至少一项业务职能中使用人工智能的组织折线图显示了在至少一项业务职能中使用人工智能的组织的麦肯锡全球调查结果:2017年为20%,2018年为47%,2019年为58%,2020年为50%,2021年为56%,2022年为50%,2023年为55%,2024年为72%,2024年为88% 2025 年。 注:麦肯锡对人工智能使用的定义随着时间的推移而改变;解读为一种定向采用趋势。使用人工智能的组织组织百分比0%20%40%60%80%100%20172018201920202021202220232024202520%88%资料来源:麦肯锡公司,2025 年人工智能现状,图表 1。注:麦肯锡对人工智能使用的定义随着时间的推移而改变;解读为一种定向采用趋势。

人工智能的采用

人工智能是主流。工作流程滞后。

麦肯锡的趋势从 2017 年的 20% 上升到 2025 年的 88%。问题是哪些工作流程有足够的背景、审查和判断来很好地使用人工智能。

人工智能不会修复尚未准备好的工作流程。

当蒸汽机进入工厂后,工厂不得不围绕它进行变革。业主无法将工作人员附加到发动机上并期望旧的手动工作流程变得高效。

人工智能给知识工作带来了同样的问题。如果团队保持相同的交接、分散的上下文、不明确的批准和私有的解决方法,人工智能就会成为旧架构中的另一个工具。

当工作流程被重新设计时,人工智能就会变得有用,这样人们就可以安全、重复地使用新的情报来源。

订阅并不能告诉人们如何很好地使用人工智能。有些员工使用了错误的工具,有些员工使用得太随意,有些员工隐藏了有用的用例,因为更高的生产力只会意味着更多的工作。

当人工智能的使用保持私密时,管理者无法看到什么有效,什么有风险,或者什么应该成为共享标准。

我们帮助您的团队将个人人工智能技巧转化为可见的工作流程实践。

从一种工作流程开始,或者找到合适的工作流程。

从您想改进的公司领域开始;我们会查看其背后的工作流程,以及首先应该改变什么。