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人工智能支持冲刺

一次实用的冲刺,用来找出 AI 在一个工作流程中真正适合的位置,然后围绕它培训团队。

在购买另一个工具或自动化该流程之前,我们会梳理工作、人员、上下文和质量规则。

冲刺如何进行

  1. 诊断

    我们检查工作流程、当前人工智能的使用、风险、背景、交接、审查点、数据敏感性和当前故障点。 目标是看到工作流程的真实操作系统,而不是幻灯片上的理想版本。

  2. 培训

    我们定义团队所需的习惯、示例、审查规则、升级规则和领导决策。 目标是将人工智能从私人实验转变为可见的团队实践。

  3. 决定

    我们将人类判断、人工智能支持、上下文准备、审查边界和下一步行动分开。 输出是您的团队可以采取行动的实际决策。

冲刺提供什么

01

工作流程诊断

人工智能属于哪里,不属于哪里,以及哪些工作流程值得首先改进。

这个工作流程是一个很好的人工智能候选者,还是我们正在迫使人工智能进入错误的地方?

02

上下文图

工作流程所需的数据、源材料、示例、规则和缺失的知识。

您离开时会得到一份情境准备图。

03

团队赋能计划

员工和领导者必须学习什么才能在此工作流程中安全、批判地使用人工智能。

您带着特定于工作流程的启用计划离开。

04

安全使用规则

隐私、审查、批准和责任边界。

您离开时会获得一个工作流程的实用安全使用规则。

05

工作流程重新设计大纲

如果使用人工智能,工作流程应该如何改变。

您离开时会得到重新设计的工作流程大纲。

06

下一步决定

停止、培训、记录、治理、重新设计、原型设计、实施、创建专门团队或建立新的人工智能原生单元。

可能的决策包括停止、培训、记录、治理、重新设计、原型或实施。

我们不从实施开始。

如果工作流程准备就绪,我们可以支持原型或实施。

但首先,我们澄清工作流程、背景、团队能力、安全规则和决策路径。

目标不是添加另一个人工智能工具。目标是选择正确的下一步。

从一种工作流程开始,或者找到合适的工作流程。

从您想改进的公司领域开始;我们会查看其背后的工作流程,以及首先应该改变什么。