Notre objectif est de transformer l’utilisation dispersée de l’IA en flux de travail prêts pour l’IA, en personnes formées et en de meilleures décisions.
Commencez avec un seul flux de travail ou laissez-nous vous aider à trouver celui qui vous convient. Nous cartographions les domaines dans lesquels l'IA peut créer de la valeur, les données et le contexte dont elle a besoin, ce que les gens doivent encore juger et la prochaine étape qui mérite d'être franchie.
Diagnostiquer
Cartographiez un véritable flux de travail, le contexte dont l'IA a besoin et les risques avant que les outils n'entrent dans la discussion.
Former
Formez l’équipe à utiliser l’IA dans le bon contexte, en révisant les normes et les limites de sécurité.
Décider
Donnez à la direction une prochaine étape pratique basée sur la valeur, les efforts, les risques et ce que l'équipe peut réellement mettre en œuvre.
Adoption de l'IA
La tendance de McKinsey passe de 20 % en 2017 à 88 % en 2025. La question est de savoir quels flux de travail disposent de suffisamment de contexte, d’analyse et de jugement pour bien utiliser l’IA.
Lorsque la machine à vapeur est entrée dans l’usine, l’usine a dû évoluer autour d’elle. Les propriétaires ne pouvaient pas associer un travailleur à un moteur et s'attendre à ce que l'ancien flux de travail manuel devienne productif.
L’IA crée le même problème pour le travail du savoir. Si l’équipe conserve les mêmes transferts, un contexte dispersé, des approbations peu claires et des solutions de contournement privées, l’IA devient un autre outil au sein de l’ancienne architecture.
L’IA devient utile lorsque le flux de travail est repensé afin que les utilisateurs puissent utiliser la nouvelle source de renseignement en toute sécurité et à plusieurs reprises.
Un abonnement n’indique pas aux gens comment bien utiliser l’IA. Certains employés utilisent le mauvais outil, d’autres avec trop de désinvolture et certains cachent des cas d’utilisation utiles car plus de productivité signifie simplement plus de travail.
Lorsque l’utilisation de l’IA reste privée, les responsables ne peuvent pas voir ce qui fonctionne, ce qui est risqué ou ce qui devrait devenir une norme partagée.
Nous aidons votre équipe à transformer les astuces individuelles de l'IA en une pratique de flux de travail visible.
Commencez par la partie de l’entreprise que vous voulez améliorer ; nous examinerons le flux de travail qui se cache derrière et ce qui devrait changer en premier.
